校园之星生成式课堂 智能教学服务
校园之星生成式课堂 智能教学服务
认识校园之星
2004年 · 成立 · 北京
愿景:让优质教育走进每间课堂
使命:帮助每位教师,成就每位学生
价值观:用“真心”做人,用“专业”做事
公司介绍
01
与AI共迎未来课堂
开展互动式、启发式、探究式、 体验式教学,
创新课堂教学范式,提高课堂效率。
背景分析
02
社会发展:教育高质量发展诉求
——重塑教育新形态是教育高质量发展的基础
国 家战略:时代所向,大势所趋
2022
年2月
2022
年10月
2023
年1月
2024
年1月
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教育部2022年工作要点 提出要实施教育数字化 战略行动。
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党的二十大首次将“推进 教育数字化”写进党代会 报告。
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全国教育工作会议提出 纵深推进教育数字化战 略行动。
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要不断开辟教育数字化 新赛道。坚持应用为王 走集成化道路,以智能 化赋能教育治理,拓展 国际化新空间,引领教 育变革创新。
——教育数字化转型行动战略
教育改革:深化“双新”课程教学实施
《基础教育课程教学改革深化行动方案》
深化素养导向 的教学改革
落实义务教育课程方案和课程标准理念要 求,积极探索基于情境、问题导向的互动 式、启发式、探究式、体验式等教学方式, 聚焦教学改革重点难点问题开展实践研究。
优化评价方式 方法
落实核心素养立意的教学评价和考试评价, 强化考试评价与课程标准、教学实施的一 致性,促进教—学—评有机衔接。
强化教研支撑
开展指向教师需要和问题解决的研修活 动,重视开展参与式工作坊、基于行动 研究的教研活动,提高研修的针对性和 精准性。指导学校开展好校本教研,探 索跨学段、跨学科教研。
推进数字化 赋能
指导学校探索信息技术在教学和教研中 的深度应用,推动线上线下融合教学。 强化数据赋能,推进因材施教、个性化 学习和过程性评价。
教育改革:教育与技术深度融合
教育部等六部门关于推进教育新型基础设施建设 构建高质量教育支撑体系的指导意见
普及教学应用。普及新技术条件下的混合式、合作式、体验式、探究式等教学,探索新 型教学方式。推动“三个课堂”等应用,扩大优质资源覆盖面。开发基于大数据的智能 诊断、资源推送和学习辅导等应用,促进学生个性化发展。开发基于人工智能的智能助教、智能学伴等教学应用,实现“人机共教、人机共育”,提高教育教学质量。
教育部办公厅关于印发《基础教育课程教学 改革深化行动方案》的通知
推动数字化在拓展教学时空、共享优质资源、优化课程内容与教学过程、优化学生学习方 式、精准开展教学评价等方面广泛应用,促进教学更好地适应知识创新、素养形成发展等新要求,构建数字化背景下的新型教与学模式,助力提高教学效率和质量。
设计理念
03
理论基础:建构主义学习理论
Ø
定义:以学生为中心,强调学生对知识的主动探索、主动发现和对所学知识意义的主动建构。
四大要素
情境
会话
协作
意义建构
基本理念:评价即学习
教学
学习
评价
学习的过程
教
学
评
评价的过程:伴随学习过程,对 学生认知的管理、监控、反思, 引导学生更好地学习。
“评价即学习”强调评价本身是学生元认知的过程。不仅促进知识技能的掌握,还要促进学生自我 认知、自我管理、自主选择、自主学习等方面的提升,旨在促进学生的学习真正、持续地发生。
价值主张:培养高阶思维,实现学会学习
解决方案
04
应用场景
三大应用场景
智能化
备课
生成式
课堂
个性化
作业
教师利用校园之星AI进行课程、课堂、课题创新
校园之星AI教师助手
学生
教师
AI助手
实现每个教师都有自己的智能教学助手
实现每个学生都有智能导 师和学伴
智能生成服务
五大AI资源生成功能
编写教案
设计学案
制作课件
精准出题
个性组卷
借通过个性化推荐、资源整合与管理、教学设 计辅助以及数字课程共建共享等核心功能,提升备课效率和教学质量,激发教学创新,满足教师个性化需求,同时促进教师间交流与资源共享。
利用智能教学终端和学习终端,构建新型的AI学习空间,借助小方老师,
辅助真人教师开展互动式、启发、探究式、体验式教学,帮助教师探索
新型教学范式,打造“以学为主”的课堂,培育学生的核心素养,深化
“双新”课程教学实施。
利用智能教学终端和学习终端,构建新型的AI学习空间,借助小方老师,
通过AI诘问互动,引导学生主动思考、积极提问、合作探究,培养学生
的提问能力和高阶思维水平;学习终端的互动性提升了学生的参与度,
鼓励他们展开自主学习,进一步提升学习体验和激发学习兴趣。
从国家新课程标准角度出发,专注于加强学生的论证能力和学科核心素
养培育,辅助教师落实教学评一体化。借助AI系统,我们能够有效地捕
捉学生在课堂讨论和各种互动中展现的论证能力和学科核心素养。通过
深度分析和精准反馈,教师和学生可以根据这些信息优化教学策略和学
习路径,实现教学评一体化的目标。 通过对课堂教学数据的持续追踪,辅助教师课后进行教学反思和教学研
究,实现精准定位,优化教学策略,以提升整体教学质量。同时,大方
教授可根据最新教育趋势提供专业建议,协助教师设计和更新课程内容,
确保教学活动符合“双新”课改要求。依托AI学习空间,打破时空限制,
开展跨区、跨校、跨学段教研和培训,创新教研、培训范式。
备-AI精品资源
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AI 教师助手辅助备课
为每位教师配置教学助手,实现每个教师都有智能 教学助手,帮助教师解决在新课标背景下,课程重 构过程中在学习设计环节遇到的问题。
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个性化设计
满足不同课题的教学侧重点的不同需求, 匹配各学科的学科核心素养评价模型,落实素养导 向下的教学评一致性。
教-AI 课堂演示
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ü
ü
每个老师都拥有自己专属教学账号
为每个老师配置账号,实现每个老师都有智能教学伴侣,协同开展课堂教学,实现“人机共教、人 机共育”。 拓展真人教师施教能力, 基于学生的提问与回答,会给到不同认知水平的学生即时反馈, 帮助教师落实大规模因材施教。
学-互动式、启发式、生成式探究、体验式学习
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ü
互动式、体验式学习
重视学生学习交互,强调合作学习意识,注重师生互动,生生互动,课 堂氛围更加活跃,学习氛围更加积极;重视沉浸式体验,依托AI数字教 师创设情境,强调参与到真实的情境或模拟的活动中,解决实际问题。
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启发式、生成式探究学习
重视学生高阶思维发展,依托AI诘问应用,探索问题导向的学习,通过 一系列由表及里、由浅入深的连续提问和迭代追问,引导学生主动思考、积极提问、 自主探究,从而提升其科学提问、审辨思维、创新思维、团队合作精神、 质疑与解决问题的能力。
•
评-AI即时评价
落实核心素养立意的教学评价
基于国家新课程标准,AI针对学生在课堂中表现出的学科核心素养和论证能力进行AI即时评价,并给出实时的图表和 文字反馈,帮助师生基于评价结果优化教学、学习策略,促进教-学-评有机衔接,实现“评价即学习”。
研-智能研修
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教学反思&教学研究
通过对课堂教学数据的持续追踪,辅助教师课后进行教学反思和 教学研究,支持教师实现精准定位,优化教学策略,以提升整体 教学质量,同时辅助教师开展数智课题研究,提升科研能力。
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跨区、跨校、跨学段教研、培训
依托AI学习空间,开展指向教师需要和问题解决的研修活动, 重视开展参与式工作坊、基于行动研究的教研活动,打破时空 限制,开展跨区、跨校、跨学段教研和培训,创新教研、培训 范式。
智能服务平台
一体化智能服务平台,提供课前AI备课、课中教师AI教学,学生AI学习、AI评价,课后AI研训 一体化服务,推进AI赋能新型教与学,深化“双新”课程教学实施。
应用价值
—— 打造“以学为主” 的课堂,培育学生核心素养
促进学生思维实现进阶
通过与AI老师交互,学生需要思考问题、提出 假设、寻找证据,引导学生批判性思考,培养 他们的分析、评估和判断能力,教会学生像 “专家”一样思考,从而促进学生的思维实现 进阶。
提供个性化学习支持
老师可以根据学生的不同需求和水平, 提供个性化的指导和反馈,帮助每个学 生更好地参与到小组合作探究中,让学 生的主体地位得到充分体现。
培养学生问题解决能力
AI老师可以引导学生提出问题、探索知识, 激发学生的好奇心和求知欲,促进学生知 识建构和知识转化,让学生拥有动手实践 和独立思辨的能力,教会学生像“工程师” 一样解决问题。
增强课堂互动体验
通过与AI老师的互动,学生之间、学生 与老师之间的互动也会增加,引入丰富 的AR、VR探究型学习资源,增强学生的 学习体验,课堂氛围更加活跃,学习氛 围更加积极。
促进团队合作探究
在小组合作探究式课堂中,老师可 以帮助小组成员共同探讨问题、分享 观点,提升学生的协作学习能力,促进学生团队合作和协作能力的培养。
促进跨学科学习
AI老师可以帮助学生接触更广泛的知识 领域,拓展学生的知识视野,促进跨学科学习,实现跨学科知识的融合,培养 学生的综合能力。
服务流程
服务实施阶段
2
1
全流程 闭环服务
3
跟踪服务阶段
服务准备阶段
服务机制
协同配合机制
区-校-企三方协同
实施管理机制
详细的项目实施目标、计划与管理流程
人才培养机制
组建教学数字化转型团队,培育创新型骨干教师队伍
监督评估机制
持续监控服务运作情况,评估服务效果
长效激励机制
课例资源共建共享,设立奖项,举办活动,营造积极氛围
服务成效
打造 人工 智能 教育 特色 品牌
创新课堂教学范式,打造以学为主的 课堂新样态,深化“双新”课程教学 实施,主动适应生成式AI时代的到来
实现教师数字素养与数字化教学能力 双提升,培养一批创新型数字化骨干 教师队伍,推动人工智能持续赋能教 师专业发展
依托AI赋能新型课堂教学研究应用案例 与数据分析,赋能学校数智课题研究, 发挥研究成果的推广、辐射作用
应用案例:多学段、多学科、多主题覆盖
英语
物理
数学
道法
语文
自然
校本课程
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